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Additive mean residual life model with latent variables under right censoring
澳门新葡8455最新网站:2017年05月31日 08:59 点击数:

报告人:孙六全

报告地点:澳门新葡8455最新网站四楼报告厅

报告澳门新葡8455最新网站:2017年06月02日星期五10:30-11:30

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报告摘要:

We propose a novel additive mean residual life model to examine the effects of observable and latent risk factors on the mean residual life function of interest in the presence of right censoring. We use the factor analysis to characterize the latent risk factors on the basis of multiple observed variables. We develop a borrow-strength estimation procedure that incorporates asymptotically distribution-free generalized least square method and corrected estimating equation approach. We establish the asymptotic properties of the proposed estimators. We develop a goodness-of-fit test for model checking. We conduct simulations to evaluate the finite sample performance of the proposed method. The application to the study on chronic kidney disease for type 2 diabetic patients reveals insights into the prevention of such common diabetic complication.

主讲人概况:

孙六全,中国科新葡京最新官网数学与系统科学研究院研究员,博士生导师,中国科新葡京最新官网数学与系统研究院概率统计室主任,统计中心副主任。1998年获北京大学理学博士学位,2002年至2004年在美国Missouri-Columbia大学从事博士后研究。孙六全研究员长期从事生存分析、生物与医学统计、复发事件、纵向数据、区间删失数据、各种不完全观察数据的统计分析。在国内外核心刊物发表学术论文120余篇,包括统计顶级杂志JASA和Biometrika 8篇。已被SCI收录90多篇,EI收录9篇,美国Math. Review收录100多篇。先后承担或主要参加了973重大项目,国家自然科学基金重点项目和面上项目等15项。目前正在主持国家自然科学基金重点项目1项。2007年部分工作入选为中科院数新葡京最新官网2007年十大重要科技进展项目,2008年获中科院数新葡京最新官网十大突出科研成果奖。

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