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Exemplar-based Image Colorization: From Variational Model to Deep Architecture
澳门新葡8455最新网站:2019年12月23日 12:14 点击数:

报告人:方发明

报告地点:澳门新葡8455最新网站317室

报告澳门新葡8455最新网站:2019年12月25日星期三16:20-17:20

邀请人:刘俊

报告摘要:

Exemplar-based image colorization refers to a computer-assisted process that adds colors to grayscale images. It is a challenging task since there is usually no one-to-one correspondence between color and local texture. Existing methods either perform poorly on some datasets or have strict requirements on reference images (content, position), which limits their practical application. In this talk, two methods are discussed to tackle such problems: superpixel-based variational model and style-based deep learning architecture. Extensive experiments are presented to demonstrate the effectiveness of the methods and to show these superiorities to other state-of-the-art methods.

主讲人概况:

方发明,华东师范大学副教授,上海市晨光学者。2013年在华东师大取得博士学位。主要研究方向包括基于优化方法与深度学习的自然/遥感/医学图像重建、恢复等相关领域的理论和应用研究工作。近几年来,主持了国家自然科学基金委青年项目、面上项目、上海市“晨光学者”计划项目、上海市自然科学基项目等。目前已在CVPR、NeurIPS、ECCV等高水平国际会议,以及IEEE TIP、 IEEE TMM、SIIMS等国际著名杂志上发表了论文20余篇,同时担任IEEE TIP、TGRS等期刊的审稿人。

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