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基于概率分布的不平衡数据处理方法研究
澳门新葡8455最新网站:2020年05月11日 12:24 点击数:

报告人:杨洁

报告地点:Tencent会议app

报告澳门新葡8455最新网站:2020年05月14日星期四10:00-11:00

邀请人:徐东坡

报告摘要:

不平衡大数据广泛存在于信息时代,被重点关注的少类样本在数量上远小于大类样本,空间分布特点不鲜明,特征表达不充分。大家提出两种有效的上采样方法来改善不平衡数据的分布:一种是自适应SMOTE上采样,基于少类样本密度分布选定数据后编译新样本,从而防止扩大类别边界、强化原始数据的分布特点;另一种方法是高斯过采样,降维与高斯分布相结合,使拟合的高斯分布尾部变薄后采样。这两种方法在数据实验中均体现了较强的鲁棒性。

会议网址:https://meeting.tencent.com/s/59HiqRAd8938

会议ID:702 136 594

会议密码:200514

主讲人概况:

杨洁,大连理工大学数学科学新葡京最新官网副教授。主要研究方向为人工神经网络,深度学习,机器学习。先后主持了国家自然科学基金青年与天元青年基金,科技部重大专项子课题,上海市科技重大专项子课题,参与多项国家自然科学基金面上项目。研究成果发表在《Neural Networks》, 《Information Sciences》等多个国际顶级期刊,担任多个国际学术会议技术委员会委员。

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